O que é o valor de p e como interpretá-lo sem cair em armadilhas
O que é o valor de p e como interpretá-lo sem erros? Entenda o p-valor, o que ele diz, o que não diz e por que p menor que 0,05 não é o fim da história.
Ler →Categoria
O que é o valor de p e como interpretá-lo sem erros? Entenda o p-valor, o que ele diz, o que não diz e por que p menor que 0,05 não é o fim da história.
Ler →Como analisar dados de PHQ-9, WHOQOL-bref, SF-36, BDI e outros instrumentos: escore, itens reversos, alfa por domínio e testes, com exemplo em R.
Ler →Bioestatística aplicada à psicologia clínica: ITT, análise de sobrevida, modelos mistos e regressão logística em pesquisa de intervenção, com exemplos em R.
Ler →Veja como versionar a planilha, organizar scripts em R e registrar mudanças para que a análise estatística de TCC, dissertação, tese ou artigo possa ser reproduzida e auditada.
Ler →Gráficos em estatística: histograma, boxplot, dispersão, forest plot, Kaplan-Meier e Bland-Altman. Quando usar cada um e como reportar em R.
Ler →Definir a hipótese primária antes da análise ajuda a alinhar objetivo, desfecho, teste estatístico e interpretação e a lidar corretamente com múltiplas comparações.
Ler →Amostra pequena não torna automaticamente um estudo inválido. Veja como discutir precisão, poder, intervalos de confiança e generalização no TCC ou artigo sem exagerar conclusões.
Ler →Meta-análise passo a passo: efeito fixo vs. aleatórios, I², τ², intervalo de predição, forest plot e viés de publicação, com exemplo em R.
Ler →Veja quando usar modelos mistos em dados longitudinais, como interpretar grupo por tempo e quais diagnósticos não podem faltar.
Ler →Aprenda a analisar itens e escores Likert, escolher testes, avaliar consistência interna e relatar resultados com clareza.
Ler →Conte em uma linha o que você precisa; não precisa enviar o banco agora. Devolvo escopo, prazo e valor por escrito no mesmo dia útil.